研究兴趣：
本实验室研究大脑怎么作决策，特别是复杂的社会决策。例如竞争、合作、交流。假如大脑是一台计算机，外部世界是信息输入，决策行为是输出，而他人则是连接于同一网路上的多台计算机；我们不单研究一台计算机的硬件 — 神经生物学基础，或软件 — 经济学、社会心理学行为模式，而着眼于两者的交叉与结合 –– 神经经济学。我们用经济学范式搭建社会交互的网路平台，用脑科学实验手段（如核磁共振、脑损伤、药物等）来探查每台计算机的硬件，用博弈论、机器学习模型来拟合计算机运行的软件，由此研究外部的输入信号（如规则、反馈、利润）是如何经由功能性神经环路转化为内部认知状态（如信念、注意、奖惩）及决策输出，从而理解社会行为的计算机制，以及这些机制在神经和精神疾病下将会出现怎样的偏差。
目前我们关注的问题包括：
。博弈行为的大脑计算机制是什么？为什么相同的情况下，人们会选择完全不同的博弈策略？这种差别的生物学基础是什么？
。道德判断是否存在生物机制？能不能从神经生物学的层面来回答人性本善还是本恶？
。我们在社会交流中如何表达、理解、说服、与被说服？从进化论的角度，信息交流是所有社会生物在生存和繁衍中的一项基本功能。这种功能的计算机制如何表征？对应的大脑基础是什么？
代表性科研论文：
1. Saez I, Zhu L, Set E, Kayser A, & Hsu M (2015). Prefrontal dopamine promotes human egalitarian behavior. Current Biology, 25(7): 912-919.
2. Zhu L, Jenkins A, Set E, Scabini D, Knight RT, Chiu PH, King-Casas B, & Hsu M (2014). Damage to dorsolateral prefrontal cortex affects tradeoffs between honesty and self-interest. Nature Neuroscience, 17(10), 1319-1321.
3. Zhu L, Mathewson K, & Hsu M (2012). Dissociable neural representations of reinforcement and belief prediction errors underlie strategic learning. Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(5), 1419-1424.
4. Hsu M & Zhu L (2012). Learning in games: neural computations underlying strategic learning. Louvain Economic Review, 78(3): 47-72.
5. Zhu L, Walsh D, & Hsu M (2012). Neuroeconomic measures of social decision-making across the lifespan. Frontiers in Neuroscience, 6(128).
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