科学研究

科学进展

张洳源课题组在Science Advances合作发表题为"Mental bootstrapping enables human-level concept learning in self-supervised deep models"的研究论文。该研究提出了一种全新的自监督学习框架SSLvMB，让深度学习模型像人类一样"先学简单、再解复杂"，在多项抽象视觉推理任务中达到甚至超越了人类水平。
罗冬根课题组聚焦“大脑多尺度定时机制”，运用实验室领先的活体果蝇多电极膜片钳电生理技术，结合大脑连接组学、光遗传学和定量行为分析等前沿手段，系统探索大脑不同时钟的工作机制，在毫秒级定时领域取得进展，成果发表于Nature Neuroscience。
王韵课题组在Molecular Psychiatry在线发表题为“Hippocampal neuronal progranulin mediates estrogen-deficiency-induced affective vulnerability and lysosomal-autophagic dysfunction”的研究论文。该研究揭示了海马神经元PGRN介导雌激素缺乏相关情绪易感性的...
罗欢/方方/李阿明团队在Nature Communications合作发表题为 "Compressive learning scaffolds higher-order network structure to enhance human knowledge acquisition" 的论文，提出“压缩学习”机制：通过特定路径的短暂预学习，可在人脑中形成基于知识网络高阶结构的压缩骨架，使后续获得的...
方方教授团队与王茜副研究员团队在《美国国家科学院院刊》在线发表合作研究论文，首次揭示左脑听觉皮层的α节律正是限定言语理解带宽的核心机制，并通过多模态神经调控技术成功"加速"了这一节律，拓宽了大脑的言语接收带宽。
吴思课题组在Nature合作在线发表题为 “A Thalamus–Brainstem Attractor Network Drives History-Biased Decisions” 的研究论文，结合斑马鱼幼鱼闭环虚拟现实行为、全脑尺度单细胞分辨率钙成像、光遗传操控和神经计算建模，揭示了大脑如何通过丘脑-脑干跨脑区网络，稳定保存近期经历，并利用这些信息灵活调节未来抉择。
于佳宁课题组在 Cell Patterns 发表题为“Density-based longitudinal neuron tracking in high-density electrophysiological recordings”研究论文，提出神经元跨天追踪方法 DANT，用来回答相隔数日甚至数周后，如何从成千上万个记录信号中，辨认出同一个神经元跨天留下的信号？
李毓龙课题组在Nature Neuroscience在线发表题为“Red-shifted GRAB acetylcholine sensors for multiplex imaging in vivo”的研究论文。研究团队成功开发首个高性能红色ACh荧光探针，实现了ACh与DA、5-HT及NE等多种信号在多个空间尺度下的同步双通道活体记录与成像，为解析脑内多种神经调质系统之间的协同作用提供了重要...
鲍平磊课题组在Nature Neuroscience在线发表题为 “Triple-N dataset: large-scale fMRI-guided dense recordings of nonhuman primate neural responses to natural scenes” 的研究论文，构建了目前规模最大的灵长类高级视觉皮层自然场景神经活动数据库，为神经编码、跨物种视觉比较以...
王韵教授课题组在Science Bulletin合作在线发表题为“NPY-Y2R driven neuroimmune signaling as a potential therapeutic target for trigeminal neuralgia: clinical and experimental evidence”的研究论文，揭示了神经肽Y及其Y2受体介导的神经免疫信号通路是驱动三叉...